活动主题：Deep Leakage from Gradients

活动举办方：Mo人工智能俱乐部

活动方式：线上（Mo平台直播&钉钉直播)

主讲人：赵春玲 浙江大学软件学院研究生

课程简介：Deep Leakage from Gradients

论文分享：Deep Leakage from Gradients

分享大纲：

1.机器学习隐私攻击介绍

2.深度梯度泄露算法介绍

3.梯度泄露防御方法

引言

梯度交换是现代多机训练常用的通讯方式，例如分布式训练，联邦学习，梯度交换能够确保训练数据不离开本地，因此被认为是安全的，但是MIT 的一项研究表明，隐私的训练数据可以通过共享的梯度来获取。

第44期活动视频：https://momodel.cn/live/5edc7269ae5e507f472643e6

活动资料：金山文档

[金山文档] Deep Leakage from Gradients.pdf