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Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting
主讲人
魏祖昌(浙江大学-在校学生-软件学院-硕士生-软件工程-2019)
文章摘要
这是一篇2019年发表在AAAI上面的一篇文章,原文叫“Spatiotemporal Multi-Graph Convolution Network for Ride-hailing Demand Forecasting”。这篇文章主要介绍了用GCN的模型对非欧式关系进行建模。以前也有用CNN网络对一些非欧式关系进行建模,但CNN在处理远距离的区域关系但关系紧密的区域时表现的不是很好。GCN网络则很好的解决了这个问题。在这篇论文中所提出模型用GCN网络来从相邻性、区域相似度和交通连接性者三个方面提取非欧氏的区域关系。
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