上海人工智能实验室宣布其书生大模型迎来重大升级，推出书生・浦语3.0（InternLM3）。新版本通过精炼的数据框架，显著提高了数据利用效率，从而提升了思维密度。
此次升级的InternLM3-8B-Instruct模型，仅使用4TB数据进行训练，官方表示其综合性能超过了同规模的开源模型，同时训练成本降低了超过75%。更为值得注意的是，首次实现了常规对话与深度思考能力的结合，使得模型能够更好地应对各种复杂的实际应用场景。
在模型评测方面，研究团队采用司南OpenCompass开源评测框架，以统一且可复现的方式进行多维度测试，涵盖了CMMLU、GPQA等十多个权威评测集，评测内容包括推理、数学、编程、指令跟随、长文本生成、对话及综合表现等。评测结果表明，书生・浦语3.0在大多数评测集上得分领先，综合性能接近GPT-4o-mini。
此外，上海人工智能实验室还宣布，书生・浦语3.0成为开源社区中首个支持浏览器使用的通用对话模型，支持超过20步的网页跳转，从而实现深度信息挖掘。
体验页面：https://internlm-chat.intern-ai.org.cn
划重点:
🌟 书生・浦语3.0模型通过4T 数据训练，综合性能超过同等规模的开源模型，节约超75% 训练成本。
📊 模型在多个权威评测集上得分领先，思维与对话能力的融合大幅提升。
🌐 新模型支持浏览器使用，可进行深度信息挖掘，成为开源社区的亮点之一。
来源https://www.aibase.com/zh/
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