快手 KwaiKAT 团队正式发布旗舰级 Agentic Coding 模型 KAT-Coder-Pro
V2.5。新版本针对传统编程模型"跑分高但落地差"的问题，围绕长程工程能力、通用
Agentic 能力与大规模 Agentic 强化学习体系三大方向升级，目标是让 AI
从单点代码补全发展为可独立完成完整软件工程任务和复杂业务流程的智能
Agent。
在长程工程能力方面，团队推出 AutoBuilder
自动化流水线，将可运行仓库环境构建能力显著提升，并沉淀覆盖多种编程语言的大规模真实仓库环境。模型通过学习失败轨迹，增强跨文件定位、遵循项目规范、自主调试和测试等能力。
在通用 Agentic 能力方面，KwaiKAT 构建 KwaiClawEnv
体系，通过动态扩展工具池和真实业务任务训练，让模型支持数据分析、跨系统整合、批量文档处理等复杂场景，并能够执行多轮长链路任务。
训练层面，KAT-Coder-Pro V2.5 采用大规模 Agentic
强化学习方案，引入多种优化机制，提高模型在复杂任务中的稳定性。同时融合多个专家模型能力，使单一模型能够同时完成代码开发、工作流执行和前端页面生成等多种任务。
官方评测数据显示，该模型在代码工程和 Agentic
任务测试中均取得较好表现，可直接承接完整
Issue，无需人工拆解。目前，KAT-Coder-Pro V2.5 已上线 StreamLake
平台，并开放 API 申请、技术文档和开发者交流渠道。
来源：AIBase
评论 (0)