自从2014年Ian GoodFellow提出生成式对抗网络模型以来，GAN 已经有了各种各样的变种，对于GAN存在的模式坍塌和收敛性等理论也有了各种深入的分析。GAN的应用更是广泛渗透到了诸如 计算机视觉、自然语言处理、医疗人工智能等各种领域中。本次 报告将从网络结构及损失函数两个角度阐述GAN近几年来的发展，并简单介绍在整个过程中起到关键性作用的GAN变体。最后，我们会介绍GAN和联邦学习的可能结合方式。