阿里巴巴 Qwen（通义千问）团队近日发布了两个新的小规模多模态模型: Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct 和 Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking。
每个模型拥有 30亿个活跃参数，但在性能上却有着巨大的野心。
据 Qwen 团队介绍，这两个新版本旨在与 GPT-5-Mini 和 Claude4Sonnet 等顶尖模型竞争，并在某些基准测试中，在数学、图像识别、文本识别、视频处理和代理控制等关键领域展现出更强的性能。
这一系列产品还包括一个用于更快推理的 FP8版本，以及 Qwen3-VL-235B-A22B 模型的 FP8变体。
这些模型已全面开放获取，用户和开发者可以通过 HuggingFace、ModelScope 和 GitHub 下载使用，也可通过阿里云 API 调用。此外，Qwen 也提供了一个可直接使用的网页聊天界面。这一发布强调了 Qwen 团队在推动高效、高性能小模型普及化方面的努力。
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