**主讲人**

严雪凡(浙江大学-在校学生-数学科学学院-本科生-数学与应用数学（金融学交叉创新平台）-数学与应用数学（金融学交叉创新平台）1701)

**数据定价**

数据定价是数据交易的逻辑起点，是数据价值的货币化表现形态。目前国内外数据定价机制尚不完善。对数据来说，因其易复制、易传播、估值困难等区别于普通商品的特性，不能完全参照金融交易所和商品交易所的定价模式。传统交易所的竞价模式一般是连续竞价和集合竞价，涉及的是多对多的关系，而数据交易一般是一对一或者一对多的关系。不同类型的数据需要设计不同的交易机制，比如有的数据是一次性交易完成，有的数据需要卖方一段时期的实时供应，有的数据容易采集且同类型数据多，有的数据不易采集且同类型数据很少。数据交易需要平台的集中撮合，既要考虑到买方的利益，又要考虑到卖方的利益，同时还需要能够活跃市场，维护市场的正常秩序。

**本期论文**

Data Valuation for Collaborative Machine Learning

**引言**

随着技术的发展，数据的质和量都得到了巨大的提升。我们通过对大量数据进行分析并得出结论，以此来指导生产生活中方方面面，但同时也存在着隐私数据泄漏等各种问题。你是否考虑过自己的数据有多少价值呢？又是否考虑过该如何衡量数据的价值呢？本次论文分享将向大家介绍Jia和Zhou等学者提出的机器学习中的数据定价方法以及其他学者对其进行的一些补充。

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