我们家庭安防摄像头中的算法正变得愈发复杂。来看看是怎么回事吧。 如今,人工智能模型无处不在,大型语言模型、聊天机器人和对话式人工智能让它们广为人知,而且这些模型的逼真程度与日俱增。从谷歌的 Gemini 到苹果较为低调的 Apple Intelligence,我们在不断拓展这些复杂算法的识别和生成能力边界。这项技术在家庭安防领域也大显身手,而这一点在人工智能安防摄像头上体现得最为明显。 虽说你家的摄像头现在还没办法和人聊天——至少目前还不行——但借助最新的内置智能系统,它已经能够识别并报告多种物体了。下面就来讲讲它的工作原理。

人工智能家用安防摄像头有什么作用呢?

虽然人工智能安防摄像头不能像 ChatGPT 那样回答问题,但它们使用类似的复杂算法来实现另一个目的:对物体进行分类和识别。这些学习算法通过大量不同的图像进行训练,以便能够识别出安防摄像头可能看到的常见物体,比如狗、人或车辆。 当与运动检测相结合时,这种物体识别功能可以发送智能警报,让你知道特定的事情正在发生——比如包裹出现在你家门口或突然消失的时候。或者摄像头可以自动过滤掉路过的车辆,这样就不会被每一辆驶过的汽车触发警报。 更深入的自定义选项通常隐藏在摄像头设置中,允许你设置特定类型的物体识别,或者完全关闭该功能。例如,你可以将摄像头设置为仅在看到人形时才向你发送警报。但这仅仅是人工智能摄像头目前所能做到的事情的开始。

人工智能模型在家庭安防中有哪些优势呢?

根据我对数十种不同的家庭安防人工智能进行测试的经验,日常最大的好处可以归结为三件重要的事情:
● 这类智能警报可以节省时间并减少随机通知。
● 人工智能让你能够将家庭安防重点放在对你重要的事情上。
● 家庭摄像头算法有潜力解决特定问题,比如留意门廊盗窃,或者只在陌生人接近你家时通知你。

请记住,你不必在家庭安防摄像头上使用人工智能功能。大多数摄像头都可以关闭这些功能。但物体检测易于使用,而且相对来说缺点较少。

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使用人工智能安全摄像头有什么缺点吗?

这种人工智能最大的弊端在于,新用户需要花时间在摄像头的应用程序设置中去了解物体检测在哪里、他们想要启用哪些功能以及这一切是如何运作的。如果你以前没有买过这种摄像头,就会有一个学习曲线。 这些算法的某些版本还需要订阅费用,或者可能会引发隐私问题,下面我会谈到这些问题。

这些算法能够识别人脸吗?

有些算法可以,在诸如 SimpliSafe、谷歌 Nest 和 Arlo 等品牌中,这种功能正变得越来越普遍。人脸识别功能允许你保存家人或经常来访的人的资料,以便你的摄像头能够识别特定的人。

这些人脸资料能让你收到更有针对性的警报,在某些情况下还能实现家庭安全自动化,比如当熟悉的正确面孔出现时解锁智能锁。像 ADT 的 “可信邻居访问”(利用谷歌 Nest 的熟悉面孔功能)这样的技术还可以给予面孔临时访问权限,或者将其访问限制在一天中的特定时间 —— 比如遛狗人出现的时候。与此同时,SimpliSafe 的版本如果出现陌生面孔会发送警报,这样安保人员就只需要花时间关注陌生人了。

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人工智能能识别其他物体吗?

大多数摄像头的人工智能仅限于识别普通物体,如车辆、动物、人类和包裹。随着这些算法的不断发展,它们正在获得更多的能力。一个最好的例子是 Arlo 的测试项目,训练摄像头识别特定的物体或状态(比如如果车库门没关),这样如果摄像头看到特定的东西或者某个特定物品消失了,它就可以发送警报。

你需要为人工智能功能付费吗?

这取决于其背后的安全公司。像 Eufy、Lorex 和谷歌 Nest 等品牌通常免费提供基本的物体识别功能。Nest 的版本带有包裹检测功能,特别准确。其他品牌,如 Arlo、Ring 和 Blink 通常需要订阅费用才能解锁人工智能检测和相关的智能警报,每月费用从 3 美元到 8 美元不等。 当你需要更高级的功能,如人脸识别或定制物体检测时,就需要订阅了,因为这些选项被锁定在更高的层级后面。

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这些人工智能功能会损害隐私吗?

一般的物体识别功能很少带来隐私问题。然而,如果你想在网上分享家庭安全视频或将其上传到某个平台,摄像头品牌可能会获得使用你的视频来帮助训练他们的人工智能的许可。 人脸识别功能则更为复杂。在创建人脸资料时,面部数据必须与安全公司共享。公司通常对人脸资料使用一种“并非完全端到端”的加密系统,只有在需要时才会解密数据。如果其他人(比如你要送货的房屋主人)为你创建了一个人脸资料,你实际上无法控制这个资料会发生什么情况。 像这样的隐私问题也正在通过法律来解决。例如,在伊利诺伊州,由于该州目前的隐私法律,所有这些人脸识别功能都被禁用。其他城市和州也在制定类似的法规。

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这些人工智能功能在商用摄像头中也有吗?

通常也有,这为减少不必要的警报甚至误报提供了一种方法。安全公司也在为商业应用开发更多的人工智能识别功能。这包括训练模型以识别可疑行为,例如与盗窃或潜伏相关的动作。

摄像头还有其他人工智能的小妙招吗?

肯定会有。今年对于安防摄像头的人工智能来说是意义重大的一年,而且这些算法还在不断进步。就比如 Swann Security 的视频门铃对话式人工智能,它能回答关于谁住在这所房子里的问题。你可以很粗鲁地问,也可以很礼貌地问。可以期待一下,在未来几年,家庭安防摄像头的人工智能会提供更多量身定制的选项,而且会越来越像你的私人保镖或者管家。