在AI编程工具竞争白热化的当下，一则来自Google内部的“破防”评价引发行业震动。Google Gemini API首席工程师Jaana Dogan近日在社交平台X上公开盛赞Anthropic推出的Claude Code，称其仅用1小时便生成了一个困扰Google团队长达一年的复杂系统框架——分布式代理编排系统，而所用提示词仅有短短三段话。
1小时 vs1年:AI编程能力实现质的飞跃
Dogan透露，Google团队曾多次尝试构建该系统，但始终因架构分歧未能落地。而她将问题描述提交给Claude Code后，AI迅速输出了一个结构清晰、逻辑完整、可直接运行的系统原型。尽管代码仍需优化，但其完成度“足以媲美团队一年迭代的成果”。
“2022年，AI只能补全一行代码;2025年，它已能从零构建整个代码库，”Dogan感慨道。这一进化速度远超业界预期，甚至让曾断言“自动化编程还需五年”的专家集体改口。
安全限制下的“羡慕”:Google内部仅限开源项目使用Claude Code
尽管对Claude Code给予高度评价，Dogan也坦言，出于安全合规要求，Google目前仅允许员工在开源项目中使用该工具，内部核心系统仍依赖Gemini等自研模型。但她强调，这种外部竞争“不是威胁，而是激励”，正推动Gemini团队加速优化代码生成、工具调用与工程理解能力。
AIbase观察:编程范式革命已至，胜负手在“系统级构建力”
Dogan的分享揭示了一个关键转折:AI编程的竞争已从“单文件补全”升级为“复杂系统设计”。能理解分布式架构、跨服务通信、状态一致性等高阶工程概念的模型，才真正具备替代人类初级至中级工程师的潜力。
而Claude Code在此类任务中的表现，或印证了Anthropic在代码逻辑严谨性、长上下文推理与工程规范遵循上的优势。对Google而言，这既是警钟，也是催化剂——在AI编程的“诸神之战”中，唯有持续交付可信赖、可维护、可扩展的代码，才能赢得开发者心智。
当AI能在一小时内完成人类团队一年的工作，编程的未来，已不再是“是否会被取代”，而是“如何与AI共创新高度”。
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